企业级 AI App 解决方案
具备「深度上下文感知」与「流式生成式 UI」的智能应用引擎帮助企业在不重构APP的前提下,快速将现有App平滑升级为 超级AI+ App。支持私有化部署 LLM,代码可审查,真正安全可控的企业级AI解决方案
流式生成式UI
上下文持久记忆
多模态协同
无需重构
从传统 App 平滑升级到 AI App
无需重写业务逻辑,无需迁移数据库
借助 ChatKit 组件,就可以快速接管现有 API 对接自有或第三方的大模型/智能体,为用户提供沉浸式的交互体验
- Chatkit SDK
- AG-UI 人机交互协议
- MCP-UI 卡片
- A2UI 协议
- Composer 高度可订制输入框
- ASR (语音识别) 插件
- Context picker上下文插件
- Tool picker 工具插件
- 小程序卡片显示
- OpenAI Apps SDK 兼容支持
- Promptstarter 提示词模板显示
- 支持语音、视频、图片附件
- Chatkit 中间件
- 边缘层 API Gateway
- 网关层 AG-UI Gateway
- Identity Service 身份服务
- 无损会话存储
- LLM Adapter 适配多种大模型
- SSE流式回复
- Inbox收件箱服务
- APNS/安卓推送提醒
- 用户可预约任务调度引擎
- 智能体网关
- AG-UI 高并发连接注册与管理
- 合规护栏(Guardrails)
- 双时序记忆架构
- 长期记忆(Semantic memory)
- 本地模型与云上模型调度与配合
- 针对金融服务的拓展与集成
- 自选股 Watchlist
- 行情资讯数据服务集成
- 个人资产 Personal Portfolio
- Moment of Truth 事件服务集成
应用场景
FinClip Chatkit 让传统 App 在无需重构的前提下,实现从"点击流"平滑升级到"会话流",让 App 具备说话就能办的能力
更懂用户的智能助理,结合资产配置推荐投资组合策略。在深度了解用户总资产、负债、现金流、投资期限等资产配置的基础上,结合用户风险偏好,给到更符合用户预期的投资策略,让AI策略真正能够落地执行。
AI 客户经理 AI 替代客户经理并在 App 中提供服务✅️ 开箱即用 UI
✅️ 跨页面调度能力
✅️ 跨场景上下文管理
为员工配置专属AI助理,在会话流中完成工作。通过对话式交互界面,精准识别用户意图,主动串联多个功能模块,快速高效完成指定任务,同时结合HITL(人在回路)确认机制与端侧沙箱技术,在保障数据安全的前提下,充分释放AI的业务价值。
AI 移动办公助理 移动办公 App 的 AI 助手,支持离线智能✅️ 可内网环境运行
✅️ 端侧小模型,数据不出域
✅️ 沙箱运行,自动生成审计日志
说话就能办,如:根据用户会话意图,实现机票、酒店、门票一站式预定服务。在多轮对话中精准理解用户意图,结合客户信息,主动推荐符合用户需求的航旅、酒店、交通、景点购票等功能模块,提供一站式的差旅服务,并在选座、支付环节二次确认,优化用户体验。
AI 任务执行助手 让 App 实现说话就能办✅️ 自动解析意图
✅️ 整合推送能力
✅️ 支付环节二次确认
FAQ
常见问题
面对 AI 浪潮,企业越来越需要将 AI 能力快速集成到现有App中,以提升用户体验和业务效率。然而,传统的 AI 集成往往面临开发周期长、技术门槛高、与业务系统对接复杂等挑战,FinClip Chatkit 提供了“即插即用”的传统 App 升级为 AI App 的企业级解决方案,并在多个行业实际场景中落地应用:
财富管理:投顾与客户通过对话完成资产配置、交易执行,实现“交流中交易”
智能旅行:根据用户语音意图生成完整行程单,实时调整酒店、机票、景点
零售电商:在对话中嵌入商品卡片、购物车组件,实现“对话即导购”
健康管理:结合设备健康数据,通过对话提供个性化运动与饮食建议
企业服务:内部系统可通过自然语言查询数据、生成报表,提升人效
首先定位 App 处在哪个发展阶段:1.0提供“功能价值”,2.0提供“连接价值”,而3.0提供“认知与代理价值”。 AI 时代,成功的 App,将不再是功能或服务的简单聚合,而是一个懂业务、知用户、能调度、善执行的 AI 智能伙伴,因此不论是处在1.0 还是 2.0 阶段的 App,终极形态都应该升级到3.0阶段。
渐进式升级(1.0 → 2.0 → 3.0):适合大多数企业。例如,先像微信一样,将核心功能模块化、平台化,接入或开发小程序丰富生态;待生态成熟后,再通过集成AI能力,为生态注入智能调度内核,实现体验跃迁。
跨越式发展(1.0 → 3.0):具备创新魄力的企业可以考虑。企业可以基于AI原生思维,借助ChatKit这样的AI中间件,直接构建一个以智能对话为核心交互、能调动后端一切资源的新应用。
① 切忌从0到1再新开发一个所谓 AI App !否则将造成业务割裂、资源内耗、利益分配冲突、考核失衡等一系列问题。最佳的落地方式是,对存量 App 进行渐进式改造,通过非入侵性技术手段,在现有系统基础上嵌入AI能力,而不是推倒重来。传统聊天入口的 AI 不知道用户在哪个页面、正在操作什么,而应该把这些上下文信息实时传递给 AI,让交互更精准。FinClip Chatkit 就提供这样的一系列能力,支持现有 App 在不重构的情况下,升级为 AI App。
② 切忌只在原有产品里加个 AI 聊天入口!这类所谓的 AI App,连原有的搜索功能都不能 AI 化,大多还与搜索功能并存,没有实现智能化搜索、对话式搜索,客户可能既找不到目标功能,也找不到想要的产品。AI 本质上是效率工具!真正的 AI App 是以 AI 会话为入口,原有 UI 逐渐简化,用户意图通过 AI 即时生成的UI、小程序来完成,并实现 human in the loop 的人机协同,从而实现“导航变导购,交流中交易,会话即服务”。

在对话中完成资产配置、交易执行,实现"交流中交易";开箱即用的交易 UI 组件,结合用户实时持仓状态,及会话流上下文管理,跨页面调度交易 API ,实现一键完成调仓,延迟小于200ms;
AI 智能投顾 券商传统 App 升级为 AI App✅️ 开箱即用 UI
✅️ 跨页面调度能力
✅️ 安全沙箱运行,金融合规设计